火箭对热火比赛(20100116)中,火箭球员的助攻网络关系

本场比赛前7分钟火箭发挥还不错,最高取得了10分的领先(11-21),但受上一场力拼森林狼三个加时影响,火箭诸将体能逐渐不支,慢慢失去优势。虽然巴丁格整场替补发挥出色,无奈,随着阿里扎上篮不进,比分定格在了115-106。

相比热火发烫的53.6%投篮命中率,火箭发挥比较正常,48.7%。火箭唯一问题出现在了失误方面,8-15,如果火箭失误控制的好,也许结果可能是另外一个结果。

比赛过程中,杨毅提到(大致意思):由于没有超级球星,火箭必须比其他球队付出更多的努力才能获得胜利,也就是说其他球队会从容地为季后赛调整状态。火箭没有这个资本,为了常规赛的成绩,火箭进入疲劳期的时间要更早。要保证后面的球队成绩,要么莫雷尽最大能力交易,补充火箭;要么阿德尔曼通过更加合理细致的轮转,让每个核心球员得到充分休息。

问题来了:在不改变现有火箭球员结构的前提下,火箭的战术轮转体系中,球员的位置如何?

引子:

本场比赛火箭一共20个助攻,Brooks 和 Battier 分别助攻了最高的5个和4个。每次助攻都会涉及两位球员,那么本场比赛所有助攻结果综合在一起,即我们将助攻者和被助攻者之间的关系使用社会网络关系表现出来,会有一些有趣的现象:

注释:

箭头方向是助攻方向,比如最下面的是 Shane Battier 给 Chuck Hayes 的助攻。

整理几个重要的关键点来评论一下:
  1. Brooks 无疑是比赛的发起者,我们发现他的助攻几乎包括了中锋、前锋位置的所有人(但不包括阿里扎,好像我记得有个镜头阿里扎要球,Brooks 没有理会)。
  2. Battier 既是助攻的受益者,又是助攻的发起者。个人一直比较喜欢的球员,篮球智商非常高。
  3. Budinger 这场比赛发挥出色,同队友给予其的帮助分不开。我们看到很多个球员对其都有直接帮助。
  4. Andersen 从助攻网络关系角度看,属于一个策应型中锋,而且是由里向外策应的那类。从比赛中观察,似乎球风有些偏软(本赛季我第一次看直播比赛 ^_^)
  5. Ariza 接受的助攻并不多,只有 Battier 的一次,其他都是给别人的助攻,和 Brooks 一样,属于个人能力比较强,擅于自己创造得分机会的球员。

假如:

我是教练组成员,我提议(单从本场比赛结果看):
  1. Brooks、Battier、Ariza、Andersen 在火箭进攻体系中位置比较重要,轮转的时候尽量保证其中的两人或三人同时在场。
  2. Budinger 属于绝好的替补球员,但似乎不适合同 Battier、Hayes 同时在场。
  3. Lowry 在组织进攻方面能力欠佳,使用上须谨慎。

更新分割:


40场比赛助攻数据同时考虑,结果有些凌乱:

注:这个赛季火箭队有一些球员实际上并没有真正的进入轮转,比如"Tracy McGrady","Mike Harris","Jermaine Taylor","Pops Mensah-Bonsu","Brian Cook"。虽然有些球员(比如麦蒂)的确对球队的(被)助攻仍有帮助,但贡献非常有限。出于结果整洁性的考虑,上图已将这些球员因素剔除。

由于绘图算法使用的是 Force-based_algorithms,也就是说这种算法做出的图,边(edges)会尽可能的少。解释为,对球员关系的影响就是:

同其他球员关系比较多的球员将绘制的比较靠近中心,而关系较少的球员会绘制在相对靠外的位置。

重新观察火箭队助攻网络图,发现:

1月16日对热火比赛中,Kyle Lowry 和 Trevor Ariza 发挥的确出了问题,尤其是 Lowry 这点上。

如果我们求解这个网络中各个球员的 page rank 值,可以认为是每个球员同其他球员助攻的关键程度。
Name PageRank
1 Aaron Brooks 0.1690
2 Trevor Ariza 0.1496
5 Luis Scola 0.1334
3 Kyle Lowry 0.1268
7 Shane Battier 0.1099
8 Carl Landry 0.0966
9 Chase Budinger 0.0741
4 Chuck Hayes 0.0724
6 David Andersen 0.0681

Brooks、Ariza、Scola、Lowry、Battier 在助攻重要性角度上,占据球队的前五位。如何使用“田忌赛马”的策略制胜,则是教练组的问题。

让我欣慰的是 Hayes 的重要程度要比 Andersen 要好,单单从上一场比赛上看,Andersen 发挥的有些超常。

P.S. 维基百科上没有区别 “有向网络”和“无向网络”的 page rank ,上个表中的 page rank 值属于“无向网络”值,同上面的图略有区别(有向网络中,Lowry 的关键性仅比 Hayes 高,有些无奈)。