2012年数据挖掘软件使用调查

第13期KDnuggets 关于数据挖掘软件的调查结果新鲜出炉，调查了对于过去的 12 个月里实际的项目过程中使用了哪些数据挖掘（分析）软件？不出所料，底层语言使用频率最高的是依旧是 R 语言、SQL、Java和 Python。而从软件工具角度上看，R、Excel和RapidMiner则名列三甲（去年R排名第二），具体排名如下图：

可以看到，排名靠前的以开源软件为主，商业软件则相对靠后。造成这种现象的原因很多，其中一条比较重要的因素就是当今社会复杂的数据环境，必须有更加灵活的软件做支持，灵活则是生命力。这个角度上看，闭源的商业软件依旧停留在上个世纪 70 年代 batch 的方式，曾经积攒的优势越来越不明显。

对于同 R 语言同级别的 SAS 而言，在这个调查下其使用流行度进一步萎缩。甚至有人估计，2015 年将是 SPSS 和 SAS 历史的终点。

其实我不太想看到这一天～～