最近在干嘛
- 2024.04 连锁餐饮数据科学（ing）
- 2023.11 大模型相关的一些框架和技术
- 2023.09 因果推断（ing）
- 2022.11 时空相关的绘图及可视化方法（Done）
- 2022.07 Quarto，第二代 R markdown，样式非常漂亮（Done）
- 2022.03 最优运输理论（Done）
- 2022.01 空间统计和时空大数据分析方法（Done）
- 2021.09 产业互联网逻辑（Done）
- 2021.07 数据包络分析和排班优化（Done）
- 2021.05 因果推断 - uplift 模型（Done）
- 2020.12 胜任力模型（Done）
- 2020.11 Business Leadership Model（Done）
- 2018.10 Language Assessment 服务于英语的个性化学习
- 2018.06 基于用户行为的 GloVe 与 BPFR-MF 老师推荐（Done）
- 2018.04 青少英语启蒙理论(Done)
- 2017.08 Computerized adaptive test (Done)
- 2017.07 TensorFlow in R (Pause)
- 2017.05 R Web Service (Done)
- 2016.09 Docker for R，的确对于复杂环境，尤其是正式生产环境可以玩耍的空间很大
- 2016.07 发现 shiny 各种有趣好玩的使用方式，包括连接数据库速度非常快（Done）
- 2016.01 第二次 review 主题模型 - Structural Topic Model（Done）
- 2015.11 图数据库，主要在使用 Neo4j（Pause）
- 2015.11 Deep Learning (Done)
完结
- 《153分钟学会R》
- 《R语言环境下的文本挖掘》 v0.02，原生函数做法参见这里
- 《R Reference Card》，R官网下载地址，github 源码
已出版物
《R语言核心技术手册（第2版）》，京东购买地址
八字还没一撇的书
《数据科学 XXXX》