- 2016 - 今,产业互联网方向,塔斯汀大数据中心总经理,松果出行智能中心负责人,51Talk(COE.us)首席数据科学家、助理副总裁。
- 2012 - 2016,消费互联网方向,京东(JD.us)推荐平台部高级经理 ,带领团队将推荐订单占全京东订单的占比从 5% 提升到 10%(相当于每日多贡献 3000 万营收)。 在《京东技术解密》一书中,被列为京东技术名人堂成员之一(15 人)
- 2005 - 2012,R 语言应用专家,代表作有《153 分钟学会R》、《R 语言核心技术手册》等
过往历程
毕业于中国人民大学统计学院,受到吴喜之教授的影响,同开源统计语言 R 结下了不解之缘。吴教授倡导的自由、分享和开源精神一直是我职业生涯的重要指引。
学业完成后,加入了中国最大的视频彩票(VLT)供应商——北京中彩在线科技有限责任公司,专职从事数据分析、数据挖掘、市场研究和彩票培训等方面的工作。
出于对电信行业成熟数据挖掘解决方案的好奇,先后供职于亚信联创集团股份有限公司业务运营咨询部(BOC)和神州数码思特奇信息技术股份有限公司决策支持部(DSS),主要从事电信、广电行业的数据挖掘和业务咨询。
2012 年至 2016 年,加入京东商城,担任推荐系统平台部高级经理,主要负责推荐系统的离线和在线用户行为、商品特征建模,以及数据监控平台的建设。因工作业绩突出,被评为京东技术研发体系十五位牛人之一。
2016 年 8 月,怀着“数据变革教育”的初心,加盟51Talk(COE.us),担任首席数据科学家。负责全公司数据相关的各项工作,包括外教供给侧优化、销售流程提效、学员的个性化数据产品和算法落地、决策支持的数据分析、数据平台端到端的建设以及增长黑客类项目。职位期间定义和设计了教育行业数据科学的打法,是公司持续六个季度规模化盈利的关键驱动力(行业唯一)。
2021 年 8 月,面对教培行业的重大变革,转战出行行业,专注于地面流量和空间大数据的应用。重构了松果出行电单车车辆调度算法,搭建了车辆时空效率诊断系统、优化了用户营销系统。
2023 年 12 月,塔斯汀大数据中心总经理。负责门店选址、用户营销、运营优化、供应量等关键领域的数据分析、数据产品和算法落地,推动公司的数字化转型。
我非常热衷于数据领域的交流,积极参与各项社会活动:
- 统计之都核心理事会成员 2008 - 2023
- 中国人民大学大数据分析实验班硕士生校外导师 2014 - 2021
- 首都经济贸易大学信息学院硕士生校外导师 2014 - 2016
- 中国商业统计协会智库 2020 - 2020
- 和君商学院大数据专业委员会委员 2014 - 2016
兴趣以及背景:
- 通过数据赋能的商业变现过程
- 机器学习、统计分析、最优化、数据可视化,以及一切能解决实际问题的方法
- 工作关系,对个性化推荐兴趣浓厚,推荐算法、产品、数据收集等问题
- 个人习惯、擅长使用 R 对数据进行处理,R 的应用请参考个人博客 http://bjt.name 中 R 的应用范例
交流和分享
- 2024.07 《因果推断工业界实践》 @中国人民大学
- 2023.11 《深挖消费者潜力:业务增长的新战略》@2023 满意中国大会
- 2023.09 《产业互联网最佳实践-以在线教育为例》@西南财经大学
- 2023.06 《数字化转型逻辑和实践》 @松果大讲堂
- 2022.09 《产业互联网最佳实践》@ 中国计算机协会 TF-数据科学
- 2022.07 《Applied Data Science with R》@United Nations University
- 2021.12 《产业互联网最佳实践-以在线教育为例》@松果大讲堂
- 2020.12 《在线教育数据科学家的自我修养》@北京大学光华管理学院
- 2019.11 《数据科学在 51Talk 的应用》@SACC 2019
- 2019.09 《统计和机器学习培训》 @北京大数据产业中心
- 2019.08 《从数据和模型角度看在线英语教育》@51Ted
- 2019.08 《如何做好跨部门沟通》@51Talk 雏鹰计划
- 2018.07 《数据科学如何助力在线教育革命》@狗熊会、@华东师范大学
- 2018.06 《学习的个性化革命》@爱派茶馆
- 2018.05 《技术人如何打造个人品牌》@爱派茶馆
- 2018.05 《R 会议-软件工具专场》出品人@中国人民大学
- 2018.05 《数据思维、数据技术到商业价值》@和君商学院
- 2017.10 《搜索及推荐系统架构设计专场》出品人@SACC大会
- 2017.05 《基于电子商务网站商品推荐系统案例分析》@ 中央财经大学
- 2016.05 《R 语言会议——推荐系统专场》出品人 @ 中国人民大学
- 2016.05 《那些年我们追过的R包》 @ 中国人民大学
- 2015.11 《京东推荐系统应用实践》 @CSDN 智能算法技术论坛
- 2015.04 《大数据 R 语言应用与实践》 厦门大学统计系
- 2015.04 《京东推荐系统实践》 @51CTO 数据库技术大会
- 2014.12 《机器学习技术在推荐系统中的应用》 @ 京东技术开放日
- 2014.05 《互联网时代的数据科学》 @ 首都经济贸易大学、北京师范大学
- 2013.11 《R 语言在电商领域的应用》 @ Qcon上海
- 2013.05 《DataMining 云端决策平台 CDMS Smart Score II》,谢邦昌、刘思喆
- 2013.03 《R 语言数据挖掘@京东商城》@中国人民大学
- 2012.12 《大数据技术开发与应用实践培训》@Big Data World forum
- 2012.12 《互联网时代的数据分析》@中国人民大学数据挖掘中心
- 2012.11 《R 语言环境下的文本挖掘》@上海财经大学
- 2012.04 《数据挖掘实战》@DMT
- 2011.11 《Data Mining With RWeka》@华东师范大学
- 2011.11 《R You Ready?》@CSDN 大数据技术大会
- 2011.05 《漫谈统计分析与 R 语言》@首都经济贸易大学
- 2010.11 《R 与统计图形》@上海财经大学
- 2010.06 《中国第三届 R 语言会议基础培训》@中国人民大学
- 2009.12 《Creating R Packages》,刘思喆、谢益辉
- 2009.12 《R 在大规模数据整理及自动化报告方面的应用》@华东师范大学
- 2008.10 《数据挖掘过程在 R 环境下的应用》@中国人民大学
主导项目
2016.08 - 2021.09 在线教育数据体系定义和应用
- 教师排序、个性化,以及质量提升完整解决方案
- 赋能班主任和销售的数据产品,教学内容基础框架构建以及自适应体系
- 供给和需求平衡的算法优化,如师生匹配的转化率提升 10%+
2012.04 - 2016.08 京东商品推荐系统优化
- 每千次请求的 GMV 从 50 元提升至 180 元;
- 推荐订单占京东订单的比例,从 2013 年的 5%,优化提升至 10%;
- 场景覆盖过渡页推荐、购物车推荐、商品详情页推荐、最佳组合、关注推荐、常购商品推荐、优惠券推荐、凑单推荐等,包括 Web, App, WeiXin, EDM 各端近百个推荐位
- 全站商品价格和流量弹性,商品销量预测模型
2010.03 - 2012.04 神州数码思特奇&亚信联创,电信行业策略和算法
- 某省电信公司客户流失挖掘专题、某省移动公司无线音乐业务优化(推荐策略)
- 某省移动积分产品类型产品偏好模型、某省移动主动营销 CP 模型(随机森林线上化)、逻辑回归模型数据库自动化实施应用
培训
平日还有个嗜好——好为人师。主要有两类培训:
- 通用数据挖掘、算法培训(两天),以 R 为工具
- R 语言的体系培训(四天)
听过我吹牛的单位有(排名 random):
索尼(中国)、澳新银行、中国联通研究院、首都机场、和君咨询、北京首钢、软控股份、中国银建、中国网通、H3C、清华大学、施耐德电气、中国电信广州研究院、日立(中国)、广州石竹、深圳证券交易所、香港乐施会、深圳龙视传媒、中国人民财产保险、亿阳信通、同洲电子、易智瑞、天元网络等
专利
<五项,待添加>