Hierachial clustering 这类的方法最大的问题就在于对计算机内存的占用，当然对计算量也是一个严重的考验。n×m 的矩阵要进行 n×n 次计算，
n^2 这个函数估计大家应该记得很清楚，汗~~~~

Partitioning clustering 好处就是将计算量由 x^2 变为 x ，即线性函数。而其典型代表就是kmeans：

九连环这个玩具，最早在高中的时候摸过，记得解它的时候因为很多重复步骤，所以恨不得要把它拆掉，还好最后解开了，
不然我又得加条”亵渎古人智力”的罪名，呵呵。闲话少扯，下面是 n 连环实际步骤数的求法：

1
2
3
4
5
6
7
8
9

ggg <- function(n) {
  a <- numeric(n)
  a[1] <- 1
  a[2] <- 1
  for (i in 3:n) {
    a[i] <- a[i - 1] + 2 * a[i - 2] + 1
  }
  return(a)
}

第一届 R 会议就这么匆匆结束了，这么标志性事件，不写点东西对不起观众。昨天晚上本来想写些东西，不过这两天实在太累，只好放在了今天。见识了好多个传说中的大牛，做一些记录多年后再见。

• Yihui Xie：这个师弟，脑子里奇思妙想太多，估计以后在国内，肯定可以比肩比尔盖茨。下次我决定用 R 跑个桌签，肯定也特方便。

看完画皮，感慨其中的一句影评：

婚姻本身就是道德的枷锁，人与人之间，总是先入为主的，怨天怨地的
也只能怨造物弄人，在错误的时间遇到了对的人

《大话西游》看过多次了，被人热捧的”曾经有一段爱情摆在我面前……，爱你一万年”。这段话倒没给我什么太深的印象，印象最深的却是影片结束时夕阳武士对紫霞说的，”那个人好像一条狗耶”。

逛了逛 谢 的blog，被《Inverse Empirical Cumulative Distribution》这篇文章吸引过去……

确实当学习 stat 这么多年第一次知道 quantile 有 9种求法，诧异心情完全理解。记得写 R_FAQ_cn时，关于 fivenum 和 summary 函数区别时，翻阅 quantile 函数发现了这个问题，当时自己都想呕血了。